Bilderkennung CNN
- Convolutional Neural Network
- trainiert mit Keras, basierend auf Tensorflow
- Trainingsgenauigkeit von mehr als 99%
- 4 Klassen: Lehrsaal, Hörsaal, Bibliothek, Garage
- 1000 Bilder pro Klasse
Objekterkennung YOLOv7
- You Only Look Once
- one shot detection
- gut geeignet für wenig performante Hardware
- vorhandenen Datensatu um eigene Objekte erweitert
- eigenes Modell trainiert
Visualisierung
- Basierend auf ReactJS
- Statisches Grid-Layout (HTML & CSS)
- Datenaustausch via RestAPI